14 septiembre 2026 EN ES
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Workplace law for the people who have to apply it on Monday

Illustration: Texas TRAIGA Checklist for AI Hiring and Firing
Contratación y despido

Lista de verificación TRAIGA de Texas para contratación y despido con IA

Una lista de verificación práctica antes del despliegue para empleadores que usan IA para filtrar, puntuar o despedir, centrada en pruebas, registros y un proceso defendible.

La ley exige pruebas, no una puntuación de equidad

Antes de que la herramienta puntúe a otro candidato o expediente de despido, construya el expediente que respaldará el despliegue. La ley TRAIGA de Texas entró en vigor el 1 de enero de 2026 y rige a las entidades que despliegan IA en Texas.

Solo el fiscal general de Texas puede hacer cumplir la ley, y la norma no otorga derecho de acción privada.

Bajo la TRAIGA, una herramienta de IA para contratación o despido es ilegal solo cuando el desarrollador o el despliegue tiene la intención de discriminar ilegalmente a clases protegidas, y los resultados sesgados por sí solos no demuestran esa intención.

La norma establece el mínimo legal. La revisión antes del despliegue es una buena práctica que hace el proceso defendible.

Construya el expediente antes de que la herramienta entre en funcionamiento

La lista de verificación es una prueba de avance o detención. Si alguna respuesta es no, pause el despliegue y cierre la brecha antes de que la herramienta afecte a una persona real. Cada elemento se corresponde con un registro que puede presentar, una decisión que puede defender o una brecha que puede cerrar.

  • Confirme que el contrato con el proveedor especifique quién es responsable de los cambios del modelo, el uso de datos y las salvaguardas posteriores al despliegue.
  • Recopile la documentación del modelo y de los datos.
  • Identifique el riesgo de clases protegidas y establezca una etapa de revisión humana antes de cualquier acción adversa.
  • Elabore notificaciones de acción adversa que indiquen la razón, los datos considerados y la vía de revisión.
  • Establezca el monitoreo y la retención de registros para el rendimiento y las salvaguardas posteriores al despliegue.
  • Tenga en cuenta que los empleadores privados no tienen obligación de divulgación de IA ante su plantilla bajo la TRAIGA; la norma de divulgación está dirigida a agencias gubernamentales que interactúan con consumidores.

La sección 552.103 otorga al fiscal general de Texas la autoridad para solicitar registros que describan qué hace un sistema de IA, con qué datos se entrenó, qué recibe y produce, cómo rinde, sus límites conocidos y las salvaguardas utilizadas después del despliegue.

La redacción del contrato importa porque un modelo puede cambiar después de que usted firme. Si el proveedor sustituye una función, añade una fuente de datos o reajusta una puntuación, necesita un responsable designado y una vía de notificación.

La revisión de riesgos impide que el equipo dé por supuesta la neutralidad. Una etapa de revisión humana otorga al expediente una pausa documentada antes de una acción adversa.

Las notificaciones protegen la decisión cuando la persona pregunta qué ocurrió. El monitoreo detecta cambios antes de que se conviertan en un problema. Si la herramienta cambia, actualice el expediente antes de la siguiente decisión. Aun así, puede explicar el proceso voluntariamente.

La solicitud de registros es el plazo práctico

El expediente debe existir antes de que llegue una solicitud. Una solicitud de registros no es una negociación.

La TRAIGA establece sanciones civiles de $10,000 a $12,000 por infracción subsanable, $80,000 a $200,000 por infracción insubsanable y $2,000 a $40,000 por día por infracciones continuadas.

Los montos son el punto de partida para un presupuesto de cumplimiento. Un problema continuado puede superar una multa única si la herramienta sigue funcionando mientras la brecha permanece abierta.

Mantenga el expediente del proveedor, el expediente del modelo, el expediente de decisiones y el expediente de monitoreo en un solo lugar. Cuando se toma una decisión de despido con IA, el expediente debe mostrar quién revisó la salida, qué consideró la persona y por qué se tomó la decisión final.

Cuando se toma una acción adversa, la notificación debe coincidir con el expediente. La versión utilizada para cada decisión debe estar en el expediente.

La norma también prohíbe a los organismos gubernamentales desplegar IA que puntúe o categorice personas a partir del comportamiento social o rasgos personales cuando el propósito sea crear una puntuación social. Construya el expediente para un abogado, no solo para una demostración del proveedor.

Haga de la primera decisión la prueba

Pase una decisión real por la lista de verificación antes de que la herramienta se use a gran escala. Elija un filtro de bajo riesgo, una sola familia de puestos o un pequeño grupo de despidos.

Que un gerente, un responsable de RR. HH. y un contacto del proveedor firmen el expediente. Si una respuesta es no, corrija la brecha antes de que el siguiente candidato o empleado se vea afectado.

Guarde el expediente firmado junto con la solicitud de vacante o el expediente de despido, no en un hilo de chat compartido. Esa prueba crea una fecha, una versión y un registro.

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